四类核心服务
我们不把 AI 当成单一功能交付，而是从业务问题出发，选择合适的方式解决它。
AI 应用咨询
梳理业务流程，判断哪些环节适合引入 AI，定义试点范围、验收指标和风险边界。
企业知识库
整理产品资料、制度、FAQ 和历史记录，形成可检索、可引用、能回到原文核对的知识资产。
智能业务助手
为销售、客服、售后和运营岗位构建 AI 辅助工作流，把企业规则带进每一次判断，关键结果由人确认。
数字化业务系统
建设轻量 CRM、工单、报价、审批和数据看板，连接现有数据和团队的日常工作。
FEATURED PRODUCT
外贸询盘助手：从一封询盘，到可以发出的回复。
把客户询盘、企业的产品资料和业务规则放在一起分析：识别采购需求、匹配产品、核对 MOQ 和交期规则，并生成回复草稿。报价和承诺类内容始终由业务员确认后再发出。
- 识别采购意图
- 匹配企业产品
- 核对业务规则
- 发现缺失信息
- 生成回复草稿
- 建议跟进负责人
Thanks for your inquiry. To recommend the right pump model, could you confirm the working pressure and connector type?
优先服务痛点明确、重复度高、资料分散的业务场景
外贸与跨境
询盘整理、产品匹配、报价草稿、多语言回复、客户跟进和售后知识库。
制造与工业品
产品参数问答、工艺与技术资料检索、售后案例匹配和技术支持。
企业服务
合同与制度查询、客户服务问答、报表生成和运营流程自动化。
先用小范围试点证明价值，再进入系统化建设
通常从一个团队、一个流程、一批真实样本开始，避免一开始就做大而全的系统。
场景诊断
明确目标岗位、业务流程、输入输出、人工审核点和可衡量的指标。
交付物: 诊断报告 · 指标清单数据准备
整理产品资料、历史记录、业务规则、FAQ 和典型案例。
交付物: 知识资产 · 数据规范试点验证
用真实样本测试准确率、效率、风险边界和使用者的接受度。
交付物: 可用原型 · 评估报告系统交付
接入权限、日志、知识更新和数据看板，建立持续优化机制。
交付物: 上线系统 · 运维手册OUR APPROACH
我们的工作原则
先理解业务，再选技术
先明确使用者、具体任务和验收标准，再决定用知识库、业务助手还是业务系统来解决。
保留人工判断
报价、合同、交期和承诺类内容默认保留人工审核，AI 只输出草稿和依据。
考虑长期使用
把数据维护、权限、日志、部署和后续支持一起纳入设计，而不是做一次性的演示。
数据安全与可追溯
按客户和项目隔离资料，保留来源与操作日志；可按要求私有化部署。
从一个具体业务痛点开始。
准备一类真实资料和一个高频流程，我们先判断它是否适合做 AI 试点，再决定下一步。